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“我们都有接触或者了解过病毒释放的场景，victor的表演过程就像是病毒的自我扩散……”
“甚至还不如病毒的自我扩散来得优秀，因为victor做不到超支的东西，病毒反而还有可能自我裂变成变种……”
“所以，没有失控，也没有智能，程序只是把学到的东西释放出来，距离强型智能的阈值，还差得很远。”
苏小木总结道。
不过苏小木心中也很有数，就现在这样，肯定不能够让这帮世界顶尖的选手信服。
接下来的环节毫无疑问就是答疑解惑。
将智能、victor等用更加能被大家接受的释义解释。
第一个提出疑问的就是李飞飞教授，她对于人工智能一直有一些比较有意义的想法。
包括她现在担任的斯坦福以人为本人工智能研究院共同院长，也是她主导并发起的。
“全新的角度，不过我有个疑惑，从我们现在的观察来看，victor的表演已经有包含了人类智慧中的一点点多样性，我能理解你说的将学习释放，不过出于什么角度判断里面并没有自我裂变？”
“或许图灵测试能给出来答案。”苏小木笑了笑，轻松的道。
图灵测试依旧是现行最可靠的测试标准。
至少，图灵在1950年对2000年的机器思考能力的一个预测，直到现在都没达成。
苏小木的提议得到了大家的认同。
李飞飞则好奇的看了眼苏小木，意味深长。
既然有这么多优秀的研究员在，这次的图灵测试就很严格，安排了众多的测试场景与测试者。
根据图灵的预测，如果有超过30的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
好在实验组里面的人足够，并且对于学术的态度也足够坚定本心。
能进入这样的实验组，没一个傻子。
就好比李飞飞自己曾经表达过的一种观念：学术界是包容的，不为竞争市场份额，其需要人们共同协作以获得对知识的更深入理解，这些知识可以被分享。
更重要的是，学术界负责教育未来的领导者和实践者，跨越一系列学科。
人工智能的发展将是一个多代人的旅程，现在正是向技术人员、工程师、企业家和政策制定者灌输以人为本的价值观的
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